🌐 教授使用GPT-4和DELL-3进行多模态历史模拟,通过互动方式改变历史走向,丰富了历史教学。
活力28,引爆国货好感的超级黑马
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
使用v0构建的任何内容都需要进行大量修改,否则最终看起来像是业余产品。我赞扬这个努力,但UI设计是复杂且动态的。我们还没有到AI能够始终产生一流UI设计的地步,但它为你的UI提供了一个起点。
此外,M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型,使得该模型具备多种能力。